有别于传统自动化只要会上/下料搬运即可;在最后品管阶段,仍须靠人工搬运到三次元量床(CMM)抽检是否为良品,浪费时间与成本。庄宇龙说:「在Tier 2供应商可能还不是问题,但到了Tier 1供应商要求CPK(制程能力指数)须达到1.67以上,甚至是2.3的6σ水准时,须大幅添购CMM。」现今发得科技的铝轮圈智慧化生产系统,完全可以解决靠人力搬运抽检的问题,而且达到全检的目标;还纳入物联网(IoT)、大数据(Big Data)及云端(Cloud)等应用;进而透过智慧机械(Smart Machine)搭配视觉、机器人加工,甚至是混型/线生产。庄宇龙说:「智慧生产不仅是赋予机械和人一样有眼睛、耳朵及手臂,更重要的是头脑,让机器可以思考而且具有自我学习的能力,这才是智能化生产线的最高境界。」 |
发得科技约从3年前积极投入智慧化应用,率先引进由成大教授郑芳田开发的「全自动化虚拟量测(Automatic Virtual Metrology , AVM)」技术,比起一般VM多了实际互动功能。可先在制程阶段就确认是否符合预设的公差范围,若不符合,可及时停机、追溯改善,不必等到最后成品阶段,才靠人工品管报废。庄宇龙指出,该技术最早用于虚拟量测体积越来越小的半导体,在发得科技支援机台上,使用上千颗铝轮圈毛胚不断测试车削,用来调整演算法,才得以顺利商品化,进而引进工具机产业。 |
当大数据资料库搜集的资料越多,AVM可以说「具有学习能力」,因此变得更加聪明,会学习朝向适合的环境、公差范围调整,与各家CNC控制器沟通。 |
因为看好未来铝轮圈需求,以目前全球每年约生产1亿辆汽车市场规模,每辆车至少需要5颗轮圈(含备胎),其中55%属铁质、铝质占45%,后者将逐年增加。而最大市场在大陆,光是从内蒙至深圳的铝轮圈厂就有上百家,再加上美国、泰国、土耳其、墨西哥等世界各国的轮圈产业需求。 |